에이닷 챗t 테스트 - 블로그 링크 분석하기

Q
https://rethers.tistory.com/803 내용 정리해줘

A
이 블로그 게시글은 OpenAI의 챗봇 모델인 GPT-3에 대한 설명을 담고 있습니다.

1. GPT-3는 OpenAI에서 개발한 인공지능 챗봇으로, 자연어 처리(NLP) 알고리즘을 기반으로 하고 있습니다.

2. GPT-3는 사전 학습된 모델로, 웹페이지, 책, 기사 등에서 수집된 대량의 텍스트 데이터를 학습했습니다.

3. GPT-3는 1750억 개의 파라미터를 가지고 있어서 매우 강력한 언어 생성 능력을 가지고 있습니다.

4. GPT-3는 질문에 대한 답변 뿐만 아니라, 에세이 작성, 시나리오 작성, 프로그래밍 코드 작성 등 다양한 언어 생성 작업을 수행할 수 있습니다.

5. GPT-3는 'zero-shot', 'one-shot', 'few-shot' 학습을 통해 새로운 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 모델이 몇 개의 예제만을 통해 새로운 작업을 이해하고 수행하는 능력을 의미합니다.

6. 그러나 GPT-3는 학습 데이터에 대한 지식만 가지고 있어서, 학습 데이터에 없는 정보나 사실에 대해서는 정확한 답변을 할 수 없습니다.

7. 또한 GPT-3는 질문의 의도를 완벽하게 이해하지 못하거나, 모순된 답변을 내놓는 경우도 있습니다.

8. 이러한 한계 때문에 OpenAI는 GPT-3를 '연구 프로토타입'으로 분류하고 있으며, 실제 상용화에는 여전히 많은 도전과제들이 남아 있다고 블로그에서는 언급하고 있습니다.

위 링크는 비주얼 노벨 제작툴 모음 글인데 전혀 엉뚱한 대답을 한다.

실패