라이젠 9 9950X 성능 공개 [젠 5 테크데이 라이젠 AI 300 시리즈와 AI PC]

CPU

AMD 젠 5 테크데이, 라이젠 9 9950X
젠 5 아키텍처를 사용한 라이젠 9000 시리즈 데스크톱 CPU와 XDNA 2 NPU를 탑재한 라이젠 AI 300 시리즈 모바일 CPU 젠 5 테크데이

라이젠 AI 300 시리즈 탑재 노트북과 라이젠 9000 시리즈 탑재 데스크톱, CPU 실물

라이젠 9 9950X 시네벤치
라이젠 9 9950X에 PBO와 EXPO를 적용한 시네벤치 R23 점수 43,905점

Curve Shaper를 적용하면 41,924점에서 45,303점으로 8%만큼 점수가 높아짐

LN2 오버클록은 6.2 GHz에서 시네벤치 53,557점을 달성

라이젠 9000 시리즈

컴퓨텍스 2024에서 미리 소개한 바 있는 16, 12, 8, 6코어 CPU입니다. 컴퓨텍스에서 라이젠 9 9950X 성능을 미리 확인했는데, 이번에는 나머지 CPU를 소개

라이젠 9 9900X vs. 코어 i9-14900K
12코어 라이젠 9 9900X입니다. 왼쪽은 콘텐츠 생산성, 오른쪽은 게임입니다. 코어 i9-14900K와 비교했습니다. 핸드브레이크에서 가장 극적인 향상을 보여주었고, 라이젠 9000 시리즈는 AVX-512 명령어를 지원합니다. 게임에서도 전반적으로 두 자릿수만큼 성능이 높습니다.

라이젠 7 9700X vs. 코어 i7-14700K
8코어 라이젠 7 9700X는 코어 i7-14700K와 비교했는데, 마찬가지로 생산성과 게임에서 더 높은 성능을 제공

라이젠 5 9600X vs. 코어 i5-14600K
6코어 라이젠 5 9600X입니다. 코어 i5-14600K와 비교

라이젠 7 9700X 65 W vs. 5800X3D 105 W
라이젠 7 9700X와 5800X3D의 성능입니다. 라이젠 7 5800X3D에 탑재된 3D V-캐시는 게임에서 정말 놀라운 성능을 보여줍니다. 라이젠 7 9700X는 이보다 평균적으로 12% 더 높은 게임 성능을 발휘

라이젠 9 9900X는 AVX-512와 VNNI 명령어를 지원하여 코어 i9-14900K 대비 Llama와 Mistral 모델에서 17, 20% 초당 더 많은 토큰을 생성

라이젠 9000 시리즈는 7월 31일 출시할 예정

라이젠 AI 300 시리즈

AI PC의 등장과 로컬로 AI를 사용
.라이젠 AI 300 시리즈는 타협 없는 AI PC 설루션

광범위한 생산성 벤치마크인 PC마크 10에서 라이젠 AI 300 시리즈는 경쟁사들을 모두 앞섭니다. 오피스 작업과 웹브라우징 벤치마크 역시 가장 높습니다

AAA 게임 타이틀에서도 젠 5 CPU와 내장 그래픽으로 뛰어난 성능을 발휘
일부 경쟁사 모델과 달리 라이젠 AI 300 시리즈는 모든 게임을 지원

AMD는 마이크로소프트와 긴밀한 파트너 관계를 맺고 있습니다. XBOX, 데이터센터, 윈도우 시스템에 새롭게 도입하는 Copilot+까지  XDNA 2 NPU는 마이크로소프트와 협력으로 개발

7월에 출시하는 라이젠 AI 300 시스템은 모두 Copilot+ 표준을 지원
긴밀한 파트너십을 통해 라이젠 AI 300 설루션의 XDNA 2 NPU를 효율적으로 사용 가능

메인보드

DDR5-8000 메모리 지원

AM5 메인보드에서 최대 DDR5-8000 메모리 오버클록을 지원합니다. 또한 메모리 오버클록을 위한 새로운 기능을 추가했습니다. 메모리 최적화 성능 프로필은 예를 들어 DDR5-8000 메모리 키트를 장착했을 때 성능 프로필이 실제로 해당 DIMM의 메모리 속도와 지연 시간을 동적으로 조정하여 실행 중인 애플리케이션에 최적화된 성능을 제공

AMD 800 시리즈 칩세트
  800 시리즈 메인보드는 올해 말 출시할 예정
X870 칩세트에서 중요한 사항은 USB 4입니다. USB 4 저장장치를 통해 빠르게 자료를 옮길 수 있습니다. 또한 CPU와 메모리 오버클록을 지원

800 시리즈에서 새롭게 등장하는 라인업은 메모리 오버클록만 지원하는 B840보드 이전에 없던 라인업 입니다.

AM5 플랫폼의 장점 중 하나는 경쟁사보다 더 많은 PCIe 5.0을 지원
다양한 그래픽카드는 물론 Gen 5 저장장치를 함께 사용 가능

소프트웨어

유니티는 AI 기술과 NPU를 기반으로 설루션을 쉽게 개발할 수 있는 소프트웨어 키트 표준을 공개했습니다. 이번 달 말에 출시하는 AMUSE 2.0입니다. 머릿속에 있는 기본적인 아이디어를 스케치하면 이를 시각적으로 완성되게 만들 수 있습니다.

젠 5 아키텍처

라이젠 9000 시리즈와 라이젠 AI 300 시리즈를 비롯한 차세대 CPU의 핵심은 바로 젠 5 아키텍처

AMD 젠 5 아키텍처는 프론트엔드를 새롭게 디자인
백엔드에 더 많은 명령어를 제공
실행 파이프라인도 넓어져 캐시 대역폭이 두 배로 늘어나는 효과

젠 4 대비 광범위한 워크로드에서 전체적으로 16% 성능 향상

   젠 4 대비 싱글 코어 머신 러닝에서 최대 32%, AES 암호화 벤치마크에서는 최대 35% 성능 향상


XDNA 2 아키텍처

AI가 점점 전문화되면서 특히 상시 작동해야 하는 애플리케이션의 경우 높은 에너지 효율성이 필요
새로운 아키텍처가 필요해졌는데 바로 NPU
NPU의 유일한 목적은 AI를 효율적으로 실행
AI 처리에 특화

AMD는 세계 최초로 x86 프로세서에 NPU를 통합했습니다. 이미 작년에 대량생산에 돌입
새로운 XDNA 2 아키텍처는 50 TOPS AI 연산 성능을 갖추고  차세대 AI 경험을 강화하기 위해 노력 중

RDNA 3.5 아키텍처

RDNA 3.5는 모바일 환경에 최적화
삼성과 파트너십을 통해 갤럭시 스마트폰에 최적화된 RDNA IP를 라이선스 제공
모바일을 위해서는 W당 성능에 집중해야 하고, 소비전력 대비 두 자릿수 성능 향상

RDNA 3.5에서는 샘플링 속도를 두 배로 늘렸습니다. 텍스처 샘플 단위를 두 배로 늘려서 가능한 향상

하위 배치(sub-batches)에 대한 새로운 접근 방식
더 작은 하위 배치를 만들 수 있을 때 공간적 지역성(spatial locality)을 이용 메모리에 저장하는 것보다 더 쉽고, 캐시에서 더 많은 작업을 수행
전력도 크게 절약
LPDDR5 메모리에 최적화

3D 마크 타임 스파이에서 32%, 나이트 레이드에서 19% 성능 향상